一直在奋笔疾书的高振东合上纸笔，清了清嗓子，先定了个调子“总体来说，我认为向总他们的加速试验方法没有问题。”

定调子这种事情，不是在相关事务上够身份的人，那是定不了的，因为没人在意，说得再多也只能是个人意见，反之，就算是个人意见，那也能是一种调子。

所有人心里都是一喜，毕竟总体上，虽然有这样那样的疑虑，但是都还是希望能提早推广尿素工业化生产的。哪怕提前一季稻子，那就是多少粮食啊。

所以高振东这落地有声的话一说，所有人心里都是一阵轻松，有权威的人发话了，那就有希望了。

高振东先说材料本身的情况“对于这个材料，我作为研究人，心里是有数的，其性能随着腐蚀的耗损速度是基本呈线性的，在可控范围内，不存在性能急剧劣化的情况，因此其总体寿命是可以预测的。”

有了高振东这句话，大家就放下了一半的心。

“不论是理论、金相，还是实测数据，都证明了这一点。”

这一点非常重要，有的材料或者系统，存在突变点，也就是当性能或者某一项特性参数损耗到一定程度的时候，某些特性参数会有断崖式的下跌或剧烈变化。

这种就比较难办，因为突变点并不是一成不变的。

而高振东先明确了这点，给大家吃下了第一個定心丸，然后才说起了自己的第二个观点，这个观点就比较抽象了，因为在这个时候，它还不存在。

“另外，对于向总整个系统的可靠性和可用性，我也做过分析，得出的结论是基本是可靠的，只要设计、制造、施工各方面不出问题的话。”

这话就说得比较玄了，所有人都好奇高振东是怎么分析，得出这个结论的，这其中，甚至包括了化学研究所的胡所和向总本人。

我们自己手握数据，都没法分析出来，你是怎么分析的？

不过这个话，谁都没有说，还是那个原因，他是尿素钢的研究者，也许他手上还掌握着别人不知道的技术和秘密呢。

高振东用来分析的技术，的确是别人不知道的，不过和尿素钢半毛钱关系都没有，而是从控制论的角度出发的。

“刚才趁大家在发言的时候，我根据自己的工作经验和常用的分析方法，根据向总他们报告中的数据，建模分析过整套生产线的腐蚀寿命，结论是完全符合要求。”

所有人听见他的话，肃然起敬，建模分析啊

别说那个年代了，就算是到了高振东前世那个时候，一旦说到数学建模分析，大家第一反应，仍然是“我艹，这个高级。”

在理工科范围内，数学天然就站在金字塔的顶端，这个没办法。

不过还是有人有些疑虑，这个人不是别人，恰好是向总自己。

因为他对自己报告中的数据最清楚，他非常明白，报告中的数据量想要支撑一个模型，并达到可以分析和预测的地步，是远远不够的。

他也渴望能加快尿素工业化生产的步伐，但是如果要以高振东的信誉为代价的话，他觉得还是不合适，高主任牺牲太大了。

所以他非常委婉的道“高主任，因为时间短，我们的数据不太多，并且没有太好的规律性。”

他也没说高振东算得不对，而是把原因主动归咎到了时间紧数据质量不是很好上面。

高振东明白他的意思，笑道“这个方法比较特殊，对于数据的量没有太高的要求，我叫它灰色系统理论。”

此话一出，四座皆惊。

高振东这个话实在是太过惊人了，完全颠覆了现有的理论和直觉。

这倒不是其他人没见识，而是高振东这个话，实在是太过超前。

和灰色系统理论有那么一点点像的控制论，应该可以追溯到模糊控制理论，但是模糊控制理论是什么时候诞生的呢？是在1965年。

也就是说，能让人理解的、有一点点相似度的理论，都还有好几年才会出现，更别说灰色系统理论实际上20世纪80年代才诞生于我国了。

而且模糊控制理论，实际上它研究的对象，还是基于白色系统，也就是信息完全明确的系统。对应的，信息完全未知的系统，就是“黑色系统”，信息化中常提到一个相关概念，“黑箱”。

而灰色系统，顾名思义，处于两者中间，部分信息已知，部分信息未知，主要研究对象就是“小样本、贫信息”的不确定性系统。

高振东见大家都一副“我看你怎么吹牛笔”的表情，只好先把灰色系统理论先介绍了一下。

高振东花了十多分钟，大概介绍了一下灰色系统理论，最后总结道“这种方法好处是样本量小、对样本规律性分布要求不高、计算工作量小、定性和定量分析结果一致、可用于近中长期预测，而且预测精度还比较高。”

不过这个理论实在是太过超前，对现在的所有人来说都极为抽象，只有极少数人算是听懂了一点儿。

“高主任，